Per Lund

Aspiring developer with passion for web, security and clean design.

Her finner du en oversikt over noen av mine prosjekter. Jeg har valgt ut tre som viser bredden i min erfaring – fra backend og enhetstesting i bachelorprosjektet, til fullstack-utvikling med .NET og React.

☕ Drømmekoppen — Bachelorprosjekt (2025)

Rolle: Backend-utvikler og ansvarlig for enhetstesting
Teknologi: ASP.NET Core, C#, REST API, SQLite, GitHub Actions for testing og CI
Type prosjekt: Bacheloroppgave, 2025 – OsloMet

Beskrivelse:
Drømmekoppen er en interaktiv webapplikasjon der brukeren kan bygge sin egen kaffekopp ved å velge ingredienser. Applikasjonen visualiserer hvordan koppen fylles med ulike lag av ingredienser i sanntid.

Backend-en ble utviklet i ASP.NET Core og eksponerte et REST-API for frontend-kommunikasjon.
Jeg hadde hovedansvar for backend-logikken, enhetstesting av API-endepunktene og validering av dataflyt mellom lagene.

Læringspunkter:

  • Design og implementasjon av RESTful API-er i C#.
  • Strukturering av kode for testbarhet og bruk av xUnit til enhetstesting.
  • Samarbeid i team med delt ansvar for både backend og UI-logikk.

📎 Kode: Se prosjekt på GitHub
🧠 🌐 matchaogmocha.no

  • (Merk: Nettsiden kjører på gratisnivået i Azure, og kan derfor være treg ved oppstart. Dette er bevisst for å holde kostnadene nede.)

🖼️ Bilder, kommentarer og notater (Fullstack-prosjekt)

Rolle: Fullstack-utvikler
Teknologi:

  • Del 1: C#, ASP.NET Core (både frontend og backend)
  • Del 2: ASP.NET Core backend (C#) + React frontend (TypeScript)
  • Database: SQLite

Beskrivelse:
Dette prosjektet ble utviklet i to deler som en del av faget Webprogrammering.
Applikasjonen lar brukere laste opp bilder og skrive notater, samt kommentere på både bilder og andres notater.

I første versjon var hele løsningen bygget i .NET (Razor Pages + MVC).
I den andre versjonen flyttet vi frontend til React (TypeScript) for en mer dynamisk brukeropplevelse, og beholdt backend i ASP.NET Core som REST API.

Funksjonalitet:

  • Opplasting av bilder og notater knyttet til bruker-ID
  • Relasjonsbaserte kommentarer (kommentarer på bilder og andre kommentarer)
  • Datamodellering og CRUD-operasjoner gjennom repository-pattern
  • Bruk av React Hooks og komponentstruktur i frontend

Læringspunkter:

  • Erfaring med fullstack-arkitektur og REST-kommunikasjon
  • Forståelse av datamodellering og relasjoner
  • Integrasjon av React-frontend mot .NET-backend

📎 Kode: Se prosjekt på GitHub
🧠 Demo: Vises på forespørsel

🤖 AI-agent i Python — “Build an AI Agent with Gemini”

Rolle: Solo-utvikler
Teknologi: Python, Google Gemini API (genai), dotenv, subprocess

Beskrivelse: Et eksperimentelt prosjekt hvor jeg bygde en AI-agent i Python som kan tolke brukerkommandoer, planlegge funksjonskall og utføre dem dynamisk. Agenten kommuniserer med Gemini-modellen gjennom et system av meldinger (messages) og kan blant annet liste filer, lese innhold, kjøre Python-filer og skrive filer basert på hva brukeren spør om.

Prosjektet var en del av et dypdykk i LLM-integrasjon, tool use og “reasoning loops”, hvor modellen selv avgjør når og hvordan verktøy skal brukes.

Funksjonalitet:

  • Dynamisk funksjonskall basert på LLM-respons
  • Iterativ “reasoning loop” med maks 20 steg
  • Integrasjon mot Google Gemini via genai.Client
  • Sikker kjøring av Python-filer med subprocess og mappesjekk
  • Støtte for både tekstrespons og funksjonsresultater

Læringspunkter:

  • Bruk av Gemini API og verktøysfunksjoner i Python
  • Implementering av funksjonskall i LLM-agent-arkitektur
  • Forståelse av samtalehistorikk (messages) og tool responses
  • Robust feilhåndtering og output-parsing

📎 Kode: Se prosjekt på GitHub

🪐 Asteroids — Objektorientert spillutvikling i Python

Beskrivelse:
Et moderne gjenoppbygg av det klassiske Asteroids-spillet, utviklet fra bunnen av i Python med Pygame. Spillet demonstrerer bruk av objektorientert programmering (OOP), kollisjonsdeteksjon og enkel fysikksimulering.

Teknologi og verktøy:

  • Python
  • Pygame
  • Objektorientert programmering (OOP)
  • Hendelseshåndtering, animasjon og spill-logikk

Funksjonalitet:

  • Spilleren kan bevege, rotere og skyte
  • Kuler har nedkjøling (cooldown) for realistisk gameplay
  • Asteroider beveger seg i tilfeldige retninger og splittes ved treff
  • Kollisjoner oppdages og håndteres dynamisk

Hva jeg lærte:

  • Hvordan strukturere et spill i Python ved hjelp av klasser
  • Implementering av kollisjonsdeteksjon mellom objekter
  • Oppdateringsløkker, animasjon og hendelsesstyrt programmering
  • Design av små, isolerte moduler for ulike spillkomponenter

📎 Kode: Se prosjekt på GitHub

🐍 Bookbot — Tekstanalyse i Python

Beskrivelse: Et lite kommandolinjeverktøy som analyserer tekstfiler (for eksempel bøker) og genererer en rapport over ordtelling og bokstavfrekvens. Prosjektet ble utviklet som en introduksjon til lokale CLI-applikasjoner i Python, med fokus på filhåndtering, strengbehandling og bruk av moduler.

Teknologi og verktøy:

  • Python
  • Kommandolinje (CLI)
  • Filhåndtering og datastrukturer (dict, list)
  • Funksjonsdeling og modulstruktur

Hva jeg lærte:
Gjennom prosjektet fikk jeg erfaring med hvordan man:

  • Leser og prosesserer tekstfiler i Python
  • Bruker ordbøker og lister for statistisk analyse
  • Skriver modulær og gjenbrukbar kode (import av stats.py)
  • Lager et ryddig brukergrensesnitt i terminalen

📎 Kode: Se prosjekt på GitHub

Flere prosjekter kommer snart 🚧